Измеряем температуру с помощью популярного цифрового датчика DS18B20 по однопроводной шине.
Учимся работать с обычными micro-SD картами с помощью Ардуино. Создаем файлы, записываем и читаем их содержимое.
При создания робота футболиста или автоматической турели не обойтись без машинного зрения. Ищем объекты с заданным цветом используя Raspberry Pi и OpenCV.
Цветовой фильтр - важный элемент большинства алгоритмов машинного зрения. На этом уроке напишем полезную программу, которая позволит легко подбирать параметры цветовых фильтров.
Наложение текста и геометрических фигур на видеопоток поможет нам в дальнейшей работе с функциями детектирования. Ведь должны мы как-то уметь выделить обнаруженное на картинке лицо или предмет?
Простейший способ убрать шум из сигнала - использовать фильтр низких частот или ФНЧ. Это поможет бороться с шумом переменных резисторов, акселерометров и других датчиков.
Комплементарный фильтр поможет сделать из гироскопа и акселерометра датчик наклона. Никакой высшей математики, всего одна формула!
Правильно отформатировать SD карту после использования с Raspberry Pi поможет утилита diskpart. Подробная инструкция в этой статье.
Делаем полезный проект из мира интернета вещей - бегущую строку с управлением через WiFi. Используем NodeMCU и матрицы с MAX7219.
Установка пакета машинного зрения OpenCV на Raspberry Pi - долгий и кропотливый процесс, который сложно выполнить без хорошей пошаговой инструкции. В этой статье представлена как раз такая подробная инструкция.