При создания робота футболиста или автоматической турели не обойтись без машинного зрения. Ищем объекты с заданным цветом используя Raspberry Pi и OpenCV.
Цветовой фильтр - важный элемент большинства алгоритмов машинного зрения. На этом уроке напишем полезную программу, которая позволит легко подбирать параметры цветовых фильтров.
Наложение текста и геометрических фигур на видеопоток поможет нам в дальнейшей работе с функциями детектирования. Ведь должны мы как-то уметь выделить обнаруженное на картинке лицо или предмет?
Начнем изучение OpenCV с создания простой программы для вывода потока с веб-камеры. Попробуем так же функции отражения картинки, смены цветовой модели и размытия.
Термистор - самый простой способ измерить температуру. На уроке мы покажем, как подключить термистор к Ардуино и получить температуру в градусах Цельсия.
Делаем полезный проект из мира интернета вещей - бегущую строку с управлением через WiFi. Используем NodeMCU и матрицы с MAX7219.
Установка пакета машинного зрения OpenCV на Raspberry Pi - долгий и кропотливый процесс, который сложно выполнить без хорошей пошаговой инструкции. В этой статье представлена как раз такая подробная инструкция.
Цветной OLED дисплей - это гораздо веселее, чем монохромный. Пробуем вывести на дисплей цветную BMP картинку.
Пора начинать делать интернет вещей! NodeMCU - это отличный вариант для изучения этой технологии будущего.
Устанавливаем библиотеку для работы с GPIO Raspberry Pi и пробуем управлять светодиодом с помощью языка python.